IA permite predecir erupciones volcánicas con hasta 12 horas de anticipación

Un equipo internacional que incluye a las universidades Universidad de Granada (España) y Universidad Colina (México), junto con el centro Involcan de Tenerife, presentó una metodología que analiza en tiempo real señales sísmicas utilizando inteligencia artificial (IA) y la teoría de la señal para predecir erupciones volcánicas y determinar su final con apenas tres horas de margen.

La técnica evalúa tres parámetros clave: la entropía de Shannon, que mide la organización del patrón sísmico; el índice de frecuencia, que detecta cambios en la actividad magmática; y la presencia de eventos sísmicos impulsivos.  Gracias a este enfoque, se logró predecir la erupción del Volcán de Fuego en Colima y la del Tajogaite (La Palma, Canarias) con más de nueve horas de anticipación.

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El avance representa un hito en materia de gestión del riesgo volcánico. Con un margen de hasta 12 horas de aviso, las autoridades pueden desplegar protocolos de evacuación, alerta a la población y acciones de protección civil de manera más oportuna.

Este desarrollo adquiere particular relevancia en México, donde existen múltiples volcanes activos y comunidades que requieren sistemas de monitoreo robustos.

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